千寻大模型是针对资产管理场景打造的金融领域级应用大模型，赋能解决金融机构数智化转型最后一公里问题。
采写丨南都·琶洲π记者何茵桃
图片丨受访者提供
人物名片：
杨静俐
上海安硕信息技术股份有限公司算法专家
千寻大模型研发团队核心成员
上海安硕信息技术股份有限公司（后简称为“安硕信息”）成立于2001年，是一家以金融机构资产管理为核心，集软件服务、咨询服务、数字化为一体的全面资产管理解决方案提供商。
其研发的千寻大模型，能够满足用户企业征信、行业产业、财务分析、尽调报告等多层次问答诉求，深度赋能金融机构尽职调查全流程、多场景，实现信审专家能力数字化、工具化、便捷化。
杨静俐是千寻大模型研发团队核心成员之一。在第三届琶洲算法大赛上，杨静俐担任了出题者的角色，推出了GLM法律行业大模型挑战赛，旨在探索大语言模型在法律行业的应用潜力。
针对资产管理场景
打造金融领域级应用大模型
杨静俐于2015年毕业于上海理工大学数学与应用数学专业。2017年起，她选择从事人工智能相关工作，前期主要研究自然语言处理，后期主要研究大模型相关技术。今年，杨静俐在第三届琶洲算法大赛上被评选为“琶洲领军算法师”。对此，杨静俐感到十分意外。“这个荣誉不是对我一个人的认可，也是对赛题、对赛题团队成员付出的认可。”
“成为算法工程师是时代推进的结果。”
2021年1月，杨静俐加入安硕信息。她介绍道，安硕信息运用了非常齐全的数据，几乎包括工商信息、所有上市公司的金融信息，裁判文书资料等所有公开数据。“我非常擅长数据这一块，于是选择加入安硕信息。”
2024年8月，安硕信息研发的千寻大模型作为千寻大语言模型算法的应用载体，成为国内企业信用信息服务领域首个通过算法备案的大模型产品。
千寻大模型是安硕信息基于自有海量金融领域语料库，结合金融机构全客户、全流程、全运营、全渠道等业务场景端业务经验，联合多所高校及研究院，针对资产管理场景打造的金融领域级应用大模型。
最初研发千寻大模型时，杨静俐和团队成员都是摸着石头过河，团队成员开了不下十次会议讨论需要做什么、能做到什么程度、会产生哪些影响等问题。
目前，千寻大模型能够提供智能简答、智能短评、智能应用、智能分析等多样化服务形态，帮助金融机构实现大模型的高效部署、创新应用，将“AI秘书”变成现实。杨静俐介绍，千寻大模型的专业度已经得到了多家银行的认可，服务了不少银行客户以及券商客户。
在人工智能行业深耕多年，杨静俐享受算法工作她称自己属于快乐工作的类型。“不管加班到多晚，只要是为了让工作完成得更好，我都会很兴奋快乐。”杨静俐认为，这是实现自己目标的一步一步阶梯，每一步都是成长。“我很珍惜每一次成长的机会，也很享受每一次因成长所需带来的工作。”
“我选择从事AIGC，一是因为缘分，二是因为喜欢，三是本身就擅长，这一切都是水到渠成、顺其自然的结果。”这也让杨静俐在长达十年的算法工作生涯中，如勇士般战无不胜。杨静俐称，目前所有项目的根源都是数据，她尤其擅长把复杂问题简单化，在短时间内找准问题的解决方案。“唯独比较难解决的问题是分身乏力，能同时做的事情数量有限。
为琶洲算法大赛出题
探索大语言模型在法律行业的应用
2024年，安硕信息联合多家企业机构发起了GLM法律行业大模型挑战赛，该挑战赛隶属于第三届琶洲算法大赛AI大模型挑战赛赛道。参赛者需基于GLM-4模型，制定一个可行的技术方案。该方案应利用大语言模型的语义理解和函数调用等功能，准确解析用户的自然语言查询，并通过访问相关法律数据库或API，提供多项指定服务。
在设计赛题的时候，杨静俐及团队成员首要考虑的，是赛题是否存在技术难点或处于技术瓶颈。其次便是考虑赛题的影响力及其意义，即赛题做出来后会对哪方面产生影响。“比如金融类的赛题，我们考察的是Text-to-SOL，不仅要适用于金融场景还要泛化到各行各业。最后还会考虑赛题是否有趣、选手是否喜欢。”
“比赛全程，我们都会陪伴选手，解答他们的疑惑。”杨静俐称:“如果选手刚开始没有灵感，我们会提供建议及研究方向。”从赛事结果来看，杨静俐觉得整体的答题质量十分令人惊喜，她看到了不少前沿的“答卷”。
“设计赛题并不只是完成任务，而是让更多人了解大模型能做什么、能对社会带来哪些影响。”杨静俐称。从设计赛题到比赛开始，杨静俐及团队花费了大概两个月的时间。“有时候出题到凌晨两三点，通宵更是不在话下。”
第三次科技革命带来了电子计算机的迅速发展和广泛运用，开辟了信息时代。杨静俐认为大模型会带来一场类工业革命。她表示:“我相信大模型日后会走进各行各业，在金融、司法、教育、政务数据等领域做出亮眼的成果。”
杨静俐十分看好琶洲发展人工智能产业。由政府牵头发起的琶洲算法大赛，便足以看出琶洲发展人工智能大模型应用示范区的决心。“我认为每一个赛题都是一个科研的小项目，相当于一个尝试的机会。勇于尝试就会带来各种各样的惊喜，从而推进各行各业的科研攻关。”
